汉全科技：商城系统数字化管理运营数据

　　当前的商业环境正经历着深刻的变化，消费需求越来越多，渠道也越来越多，消费者对购物中心的要求也越来越高。为了提高客户体验，增强客户粘性和品牌影响力，传统零售企业不断加快数字化转型步伐。 在疫情和互联网时代下，传统的销售模式已经不再适合现在的市场需求。因此，必须加快数字化转型步伐，以实现可持续发展。

      近年来，许多商场都在利用数字化技术进行转型升级。 如何将线上线下融合、线上线下联动，以实现顾客满意的购物体验?如何将销售数据纳入到管理系统中来? 目前大部分购物中心都会利用微信小程序或公众号等互联网工具进行营销活动。通过在线上开展会员活动、短视频等方式吸引顾客到店消费;同时，也可通过商城系统中的大数据分析、营销活动数据追踪、会员数据分析等功能来了解顾客偏好和需求，为后期经营策略提供方向。 传统购物中心在管理方面也可以借鉴线上商城系统的经验，为商场量身打造一套线上商城系统，提供会员管理、营销推广、后台运营管理等功能，使顾客能够在线享受购物乐趣。 然而线上商城系统并不是万能的，商城系统数据收集方式和处理方式都有一定的限制。因此商家需要结合自身情况进行相关调整和优化。

　　一、数据收集方式

　　传统的购物中心数据收集方式大多以人工统计为主，但这种方式存在人力成本高、数据质量难以保证等问题，也不利于及时对数据进行整理和分析。 因此，想要获取准确的数据，商家需要借助数字化管理系统。以商道云商城系统为例，商家可以通过在线运营后台直接将销售数据接入到商道云系统中。 利用商城系统后台，商家可以及时掌握店铺的实时销售情况，并及时对数据进行分析。此外，通过后台的智能推荐功能，可以根据顾客的浏览记录和消费习惯推荐顾客喜欢的商品，为商家节省了大量人力物力资源。同时也能够帮助商家实现精准营销和差异化营销，进一步提高顾客的购物体验和满意度。

　　二、数据存储

　　目前，大部分商城系统的数据存储都是以文件形式进行存储的，例如：文档、表格等。这种数据存储方式存在以下几个问题： 1.文件存储占用空间大，且容易丢失; 2.数据在文件中的传输速度较慢; 3.文件管理混乱，数据不能有效地汇总和统计。 因此，商家需要采用在线数据处理平台对数据进行存储。例如：基于电商平台的 ERP系统，将购物中心的所有商品信息、订单信息等都存储到电商平台的数据库中。同时，通过后台管理系统，对订单、商品等数据进行统一管理。基于此，商家可以通过后台管理系统将商品、订单、用户等数据汇总到数据库中去。此外，为了方便数据汇总和分析，还可以将这些数据存放在云服务器中进行集中处理和分析。

　　三、数据分析

　　商城系统不仅能够收集交易数据，还能收集顾客的消费数据，同时可以通过后台提供的数据分析功能对店铺进行调整，以便提高店铺的竞争力。 例如，根据销售额和销售排名，可以通过后台提供的数据分析功能，分析店铺的销售情况是否正常、店铺中产品是否有积压等问题。商家可以通过商城系统后台提供的商品排行榜和商品推荐功能，了解商品的受欢迎程度及销量情况。然后根据分析结果及时调整店铺运营策略。

　　四、数据可视化

　　线上商城系统数据的可视化是比较复杂的，包括商品展示、商品定价、店铺经营数据、营销推广数据等，要想做到数据可视化，需要通过大数据分析来完成。利用大数据分析功能可以对不同商品的销售情况进行统计，对商城系统内商品的销售情况进行分析，了解各个商品的销售趋势和变化情况。 另外，商家也可以利用大数据分析功能实现会员精准营销。会员数据是商家制定精准营销策略的重要依据。商城系统可以收集会员的基本信息，如性别、年龄、兴趣爱好等，并将这些数据与会员进行匹配。商家可以根据用户的这些信息来制定精准营销策略。